Технологии

Каждое утро я вижу в рабочем чате примерно одну и ту же сводку от коллеги, которая ежедневно мониторит вакансии: позиций хватает на всех, в профильных Телеграм-каналах появляется больше десяти новых в день, ребята непрерывно ходят по собеседованиям.

А потом открываю аналитику рынка и читаю прямо противоположное. Разбираюсь, кто прав, потому что от ответа зависят решения конкретных людей.

Что говорят цифры

Данные за первое полугодие 2026 года:

• по SuperJob, количество вакансий в IT сократилось на 21%, а число резюме выросло на те же 21%;
• по Хабр Карьере, вакансий стало меньше на 56%, а специалистов в поиске - больше на 69%;
• сравнение февраля 2026 с февралем 2025 по данным hh: резюме плюс 30%, вакансии минус 38%, конкуренция выросла примерно с 10 до 20 резюме на вакансию.

Выглядит как приговор. Но это половина картины.

Кого именно ищут

Здесь начинается главное. Смотрим распределение вакансий по требуемому опыту:

• 1-3 года опыта - 51% вакансий;
• 3-6 лет - 25%;
• без опыта - 20%, и больше половины из них приходится на техподдержку;
• 6+ лет - 4%.

Три четверти рынка - люди с опытом от года до шести лет. Рынок не исчез, он сместился.

Обзоры формулируют это так: профицит начинающих специалистов при острой нехватке уверенных мидлов и сеньоров.

Как это ощущается с двух сторон

Со стороны новичка: отправил триста откликов, получил семь ответов, решил, что в IT не попасть.

Со стороны компании: два года не можем закрыть позиции аналитиков разных грейдов. Это реальный случай - компания из другого города до сих пор в поиске, и один из наших выпускников недавно получил там оффер.

Обе стороны страдают одновременно. Очередь просто стоит не там, где рынку нужны люди.

Почему коллега все равно видит десять вакансий в день

3 причины, и все три полезно знать тому, кто ищет работу.

Она смотрит на сегмент, а не на весь IT. Общая статистика включает разработку, где сокращение действительно сильное. Аналитика ведет себя иначе: пока в компаниях есть проекты, кто-то должен собирать требования и описывать процессы.

Значительная часть вакансий не доходит до hh. Их публикуют в отраслевых Телеграм-каналах, закрывают через рекомендации, ищут через Хабр Карьеру и GetMatch. Кандидат, который смотрит только на hh, видит меньшую и самую конкурентную часть рынка.

Компании перешли к точечному найму. Вакансия висит месяцами не потому, что нет людей, а потому что ищут под конкретный стек и домен. При двадцати резюме на вакансию работодатель все равно не находит совпадения.

Что из этого следует лично для вас

Плохая новость: расчет «пройду курс и через месяц выйду на 200 тысяч» больше не работает. Планировать нужно квартал, а не месяц, и до десяти технических собеседований до первого оффера - это норма.

Хорошая новость: разрыв между «человеком после курса» и «уверенным специалистом» измерим и называется поименно. Интеграции и гарантии доставки, идемпотентность, транзакции и индексы в базах, проектирование API, архитектурные подходы.

Если бы уровень определялся выслугой лет, его нельзя было бы получить быстро. Но это список тем, а список можно закрыть.

И еще один вывод, менее очевидный. Основные потери происходят на первом этапе воронки - между откликом и разговором с HR. Там теряется 98-99% усилий. Работа над релевантностью резюме дает больший эффект, чем еще пятьсот откликов.

Пара уточнений к цифрам

Внешние цифры взяты из отчетов SuperJob, Хабр Карьеры и анализа данных hh за первое полугодие 2026 года. Наблюдения по вакансиям аналитиков - наши собственные, по узкому сегменту. Это разные по природе данные, и сводить их в один вывод нужно осторожно: именно поэтому они и выглядят противоречиво.

А что видите вы - вакансий стало меньше или просто сложнее до них добраться? Напишите в комментариях, из какой вы сферы и что происходит с наймом там.

Еженедельные сводки по рынку и вилкам публикую в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

«У меня нет никакого технического опыта, меня не возьмут» - самая частая фраза в моей личке. За ней стоит убеждение, что при смене профессии прошлая жизнь обнуляется и вы конкурируете с двадцатилетними с нулевой базы.

Это неверно, и лучше всего это видно на примере людей из госсектора. Разбираю конкретный случай и объясняю, какие именно навыки засчитывает работодатель.

Что было и что стало

Выпускница получила оффер на 150 000 рублей на руки. Это в четыре раза больше, чем она получала на прежнем месте, то есть до перехода выходило около 37-38 тысяч.

Опыта работы аналитиком до обучения не было вообще. Материалы изучала с нуля. Формат работы - удаленный.

Почему ее взяли без опыта?

Потому что опыт был. Просто он назывался другими словами.

Коммуникация со смежными отделами. В аналитике это половина работы: согласовать требования между бизнесом, разработкой и тестированием так, чтобы все три стороны поняли одинаково. Госслужащий занимается этим годами. Этому не учат на курсе - оно либо есть из прошлой жизни, либо нарабатывается на проекте за годы.

Работа с вышестоящими инстанциями. Умение говорить с руководством на его языке, готовить материал под запрос, не терять позицию при давлении сверху. На проекте это ровно встреча с заказчиком.

Подготовка отчетности и служебных записок. Аналитик пишет документы, и много: требования, спецификации, протоколы встреч, описания процессов. Требование к ним одно - однозначность и структура. Человек, который несколько лет писал служебные записки, уже владеет этим навыком. На собеседовании о нем не спрашивают, но на проекте разница видна с первой недели.

Вот эта база и позволила ей влиться в команду.

Почему у нее было мало откликов?

Меня сразу спросили: а почему цифры поиска такие скромные по сравнению с другими кейсами?

Ее ответ: откликалась только на удаленку и не каждый день. Большинство вакансий были с офисом или гибридом, и они ей не подходили.

При этом предложений именно на подходящий формат было около десяти.

Это хорошая иллюстрация того, как работает узкий фильтр. Человек сознательно отсекает большую часть рынка, откликов становится в разы меньше, но каждый релевантен, и конверсия резко растет.

Это стратегия, а не лень. Работает она при одном условии: вы понимаете, что поиск займет больше времени, и заранее с этим согласны.

Ошибка - не сам фильтр, а его непризнание. Когда человек откликается на все подряд, отказывается от офисных предложений на финальном этапе и делает вывод, что рынок не работает.

Кому еще это подходит?

Если у вас за плечами работа с документами, согласованиями и регламентами - вы ближе к аналитике, чем думаете. Госслужба, юриспруденция, бухгалтерия, страхование, банковский бэк-офис, закупки.

Общее у всех этих сфер одно: человек умеет работать внутри структуры, писать понятно и договариваться между отделами. Плюс низкая база дохода делает переход экономически очевидным - множитель ×4 в IT встречается редко, а из госсектора он реален именно из-за стартовой точки.

Ограничение тоже назову честно. Тяжелее всего дается смена среды: там результат оценивают по соблюдению процедуры, здесь - по скорости и результату. Это перестройка, и она занимает первые месяцы.

Цифры со слов выпускницы, документами не проверялись. Рост в четыре раза объясняется в том числе очень низкой стартовой зарплатой и не будет типичным для человека, который уже получает 100+ тысяч.

Напишите в комментариях свою текущую сферу - разберу, какие навыки из нее переносятся в аналитику и что придется добирать. Отвечаю всем.

Кейсы перехода из разных профессий собираю в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Скажу неудобное: я знаю системных аналитиков с профильным дипломом, которые не могут нарисовать схему процесса в BPMN.

Это не наезд на высшее образование. Это разница в устройстве обучения, и она объясняет, почему человек после двух с половиной месяцев практики выходит на проект и работает, а выпускник четырехлетней программы теряется в первый же день.

В чем разница между четырьмя годами и двумя месяцами

В вузе человек 4 года изучает десятки практик аналитической работы - широко, обзорно, с большим слоем теории вокруг. Он знает о существовании многого и не имеет наработанной руки ни в чем конкретном.

Короткая программа делает обратный размен: отказывается от охвата ради многократного повторения узкого набора задач, которые составляют почти всю реальную работу аналитика на входе. Сбор и формализация требований, описание процессов в нотациях, работа с API и базой данных, общение с разработкой.

Наш выпускник знает не больше. Он знает уже, а не когда-нибудь. И он делал руками ровно то, что от него потребуют в первый рабочий день.

Из чего складываются эти два с половиной месяца

• 16 домашних заданий, каждое на реальную задачу, а не на пересказ лекции;
• 2 экзаменационных задания;
• сквозная работа на выбранном проекте, а не на абстрактных примерах;
• 5 дней на подготовку самопрезентации - что именно человек говорит на собеседовании;
• 2 часа на доработку резюме;
• 1 час на тренировочное техническое собеседование до выхода на поиск.

И еще, по опыту, примерно пять дней на прокрастинацию. Их тоже стоит закладывать в план - они все равно случатся.

Что происходит в первый рабочий день

Дальше начинается часть, которую не решает никакой объем учебных часов.

Есть компании, которые дают новичку две недели на погружение: знакомят с системами, объясняют принципы работы команды. Таким я делаю низкий поклон, побольше бы таких.

А есть обратная сторона.

Одна выпускница вышла в крупный банк. В первый же день, через два часа после начала работы, к ней подошли с вопросами по задачам и срокам.

Бывает и так, что человеку еще не выдали доступы к системам, а задачи проанализировать процессы этих самых систем уже прилетели.

Чаще всего выпускник попадает на проект, где задачи уже горят, и ждать, пока новичок освоится, никто не будет.

Главный риск оказался не техническим

Я долго думал, что выпускник ломается о сложность задач. Нет. Он ломается о синдром самозванца.

Иногда он перекрывает мозговую деятельность настолько, что ни одна задача не лезет в голову вместе с решением. Человек знает, как делать. Но не верит, что имеет право делать.

У выпускника короткой программы это выражено сильнее, чем у вчерашнего студента: у него нет диплома, который в его глазах подтверждал бы право заниматься профессией. И любую сложность в первые недели он читает как доказательство собственной некомпетентности.

Поэтому обучение не заканчивается выпускным

Нужны две вещи.

Первая - система обучения, которая учит разбираться в задачах, а не заучивать определения. Разбираться значит понимать, как устроена система и почему решение именно такое.

Вторая - сопровождение в период испытательного срока. После трудоустройства выпускник может задать вопрос в отдельный чат, описать ситуацию и получить направление решения, попросить помощи по конкретной задаче.

Меня спрашивали, правильно ли помогать людям, которые уже работают и получают зарплату. Отвечаю: да. И после испытательного срока тоже.

Сравнение простое. В автошколе теорию дают хорошую, но когда ученик впервые выезжает в город, он глохнет. Задача - чтобы человек не заглох.

Что из этого забрать себе

Если выбираете программу обучения, смотрите не на количество часов и не на список тем. Смотрите на две вещи: сколько задач вы сделаете руками и что происходит после выпускного.

Курс, который заканчивается сертификатом, оставляет вас один на один с самым сложным этапом.

Расскажите в комментариях, как проходил ваш первый день на новой работе в IT - дали освоиться или сразу закинули в задачи?

Соберем коллекцию историй.

Разборы реальных ситуаций с проектов выкладываю в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Главная причина не менять профессию - не отсутствие времени и не сложность обучения. Это страх потерять в деньгах. Человек с нормальной зарплатой не может позволить себе «начать с нуля», и на этом разговор обычно заканчивается.

История ниже - про то, как выглядит переход, если считать не первую зарплату, а траекторию. Все цифры со слов выпускника.

Что было?

Работа в нефтянке, высокий грейд, зарплата 280 тысяч плюс бонусы.

По деньгам - хорошо. По жизни, его собственными словами, «чистая галера»: графики, переработки, отсутствие какого-либо баланса. Друзья к тому моменту уже работали в IT, и он видел разницу - та же голова, сопоставимый доход, совершенно другое качество жизни.

Решение менять сферу он принял с жестким условием: выйти в ноль и не потерять в доходе. Не «заработать больше», не «мечта детства». Просто не просесть.

Что произошло дальше?

Первое предложение в IT пришло на 240 тысяч с выходом в офис.

Это на 40 тысяч меньше прежнего. Условие «выйти в ноль» не выполнено, формат хуже ожидаемого.

И он согласился.

Большинство людей останавливается ровно здесь. Предложили меньше - значит, затея не работает, вернусь обратно. Логика выглядит рациональной, но она сравнивает точки, а не направления.

В нефтянке потолок грейда был виден, дальнейший рост требовал лет. В IT позиция входа оказалась ниже, а следующий шаг занял месяцы.

Цена решения считается просто: минус 40 тысяч в месяц на несколько месяцев. Это не «начать с нуля», а короткая яма с понятной глубиной.

Что стало?

Через некоторое время - второй оффер: 280 тысяч плюс бонусы, проект в e-commerce, уровень Senior. Тот самый ноль, ради которого все затевалось, только теперь удаленка вместо вахты.

Еще через восемь месяцев работы в компании - повышение до лида системных аналитиков и плюс 20% к зарплате.

Считаем: 280 тысяч плюс 20% - это около 336 тысяч в месяц, примерно четыре миллиона рублей в год без учета бонусов. Отдельно - доступ к IT-ипотеке под 6%.

Чем он занимается сейчас: управление командой, распределение ресурсов, найм, обучение, лидерство в новых проектах. За полтора года - путь от новичка в профессии до человека, который сам собеседует аналитиков.

Опыт из нефтянки не пропал. Человек, работавший в жестко регламентированной среде, умеет то, чему курс не учит: соблюдать процесс, не разваливаться под давлением сроков, понимать, что ошибка имеет цену. В финтехе и e-commerce это ценится.

Управленческий фон ускорил переход на лида. Задачи лида - это управление, а не только техника. Человек с опытом руководства встраивается в них быстрее вчерашнего студента.

Он согласился на офис, хотя хотел удаленку. Первая работа в IT нужна не для комфорта, а для реального опыта и строчки в резюме. Комфорт наступил на втором проекте.

Это верхняя граница результатов, а не средний случай. Сработали условия, которые есть не у всех: высокий стартовый доход и, соответственно, подушка на время просадки; управленческий опыт до перехода; готовность выйти в офис; полтора года на всю дорогу.

Без подушки минус 14% к доходу не потянуть. Без управленческого опыта путь до лида длиннее.

Но принцип работает и на меньших суммах. Разница между «остаться» и «вырасти» почти всегда в готовности пережить короткий провал ради другой траектории. Правильный вопрос при смене профессии звучит не «сколько я буду получать на первой работе», а «сколько месяцев я протяну с просадкой в X процентов и какой у новой дороги потолок».

Посчитайте свою просадку: сколько процентов дохода вы готовы потерять и на сколько месяцев. Напишите цифру в комментариях - разберу, реалистичен ли с ней переход.

Похожие кейсы с полными цифрами публикую в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Принято считать, что войти в IT можно только если тебе двадцать, ты живешь в Москве, с детства увлекаешься программированием и не расстаешься с модным ноутбуком.

Считается, что после сорока менять профессию поздно, а из глубинки путь в высокие технологии и вовсе закрыт.

Но что, если всё это — лишь удобные отговорки?

Женщина за ноутбуком в деревне

Знакомьтесь: это Вера. Ей за 40, она живет в 80 километрах от Самары в обычной деревнепод названием Богдановка. У нее нет профильного технического образования из топового вуза. Зато у нее есть любимая работа системным аналитиком, статус главного добытчика в семье и зарплата, о которой многие жители мегаполисов могут только мечтать.

В моем недавнем подкасте на ютуб-канале Вера честно рассказала, как она решилась на кардинальные перемены, почему не боится конкуренции с нейросетями и как начать зарабатывать сотни тысяч рублей, не выезжая за пределы своего села.

👉Смотреть здесь https://youtu.be/gIB-x2TWd0E?si=W9E-EjqxvzgfB_N6

Иллюзия стабильности и «стеклянный потолок»

Жизненный путь Веры до IT до боли знаком миллионам людей в нашей стране. После школы, когда в юном возрасте сложно сделать осознанный выбор, профессию ей, по сути, выбрала мама.

Она окончила энергетический колледж и пошла работать по специальности. Годы шли, Вера стала опытным специалистом, но в какой-то момент пришло четкое осознание:расти больше некуда. Выше головы в бухгалтерии не прыгнешь, а желание жить лучше и зарабатывать больше никуда не исчезло. К тому же, жизнь подкинула суровые испытания — семья пережила пожар, дом сгорел, и многое пришлось начинать с абсолютного нуля.

К 41 году Вера поняла: нужно что-то менять.

Страх, сомнения и прыжок в неизвестность.

Переход в новую сферу не был похож на сказку. Когда Вера нашла курсы по IT-аналитике, первой реакцией был страх.

Начать учиться с нуля, когда тебе за сорок — это колоссальный выход из зоны комфорта.

Мозг сопротивляется, общество твердит, что «уже поздно», а синдром самозванца шепчет, что ничего не выйдет. Но сильная мотивация и желание выбраться на новый уровень жизни победили. Вера рискнула, вложила деньги в обучение и стала одной из первых выпускниц курса, что окупилось сполна.

Жизнь в селе, работа в облаке

Пожалуй, самый разрывающий шаблоны факт об этой истории — место жительства Веры. Около 20 лет назад они с семьей решили, что хотят жить в своем доме, на земле, и переехали в деревню. Богдановка — это не элитный коттеджный поселок, а самая обычная деревня.

Ноутбук и кофе на фоне деревни

Но в современном мире, чтобы строить успешную карьеру, тебе не нужен офис в Москва-Сити. Тебе нужен только стабильный интернет и голова на плечах. Сейчас Вера работает на удаленке, является главным кормильцем в семье и зарабатывает от 400 тысяч рублей в месяц, наслаждаясь при этом тишиной и природой за окном.Заберет ли ИИ работу у айтишников?

Сейчас многие новички боятся идти в IT: говорят, что рынок перегрет, джуны никому не нужны, а скоро всех вообще заменит искусственный интеллект. Вера, как практикующий аналитик, на эти страхи смотрит с улыбкой.

Ее аргументы железобетонны:

1. IT нужно везде. Медицина, энергетика, юриспруденция, госсектор — все они нуждаются в цифровизации.
2. Законы меняются. Постоянно выходят новые поправки, и под каждый новый закон нужно дорабатывать существующие системы и программы. Работы хватит на всех.
3. ИИ не умеет читать мысли. Как говорит Вера: «Когда приходит клиент и говорит: "Хочу, чтобы я вот здесь нажал, а вон там что-то появилось", искусственный интеллект этого не поймет. А аналитик поймет. Он задаст миллион вопросов, докопается до сути и переведет хотелки бизнеса на язык разработки».

5 советов от Веры для тех, кто хочет войти в IT

Опираясь на опыт нашей героини, можно выделить четкую инструкцию для тех, кто сомневается:

1. Найдите истинную мотивацию. Вы должны четко понимать, зачем вам это нужно.
2. Без желания «хорошо жить» преодолеть трудности обучения не выйдет.
3. Принимайте решение осознанно. В отличие от 17-летних подростков, у вас есть жизненный опыт. Используйте его, чтобы выбрать направление по душе.
4. Не жалейте ресурсов на обучение. Бесплатные ролики на YouTube дадут базу, но наставник или качественный курс дадут структуру и профессию.
5. Качайте навыки общения. Ваша главная ценность — не умение писать код, а умение общаться с людьми, задавать правильные вопросы и решать проблемы бизнеса.
6. Будьте готовы учиться всю жизнь. Как отмечает Вера, в IT «надо постоянно быть в тонусе». Технологии не стоят на месте, и ваша ценность как специалиста растет только вместе с вашими знаниями.

История Веры из Богдановки — это идеальное доказательство того, что границы существуют только в нашей голове. Возраст — это просто цифра, а место жительства — лишь точка на карте. Если вы готовы рискнуть, вложить силы в свое развитие и не сдаваться при первых трудностях, IT-сфера ответит вам взаимностью.

Больше интересных кейсов публикую у себя в ТГ-канале: https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy