Денис Подковин | Айтишник из провинции | Ментор | Преподаватель

Сохраняйте календарь: несколько правильно выбранных дней отпуска могут превратиться в полноценные каникулы.

Знакомая ситуация - хочется отдохнуть подольше, но тратить на это две недели отпуска жалко. Вроде бы берёшь несколько дней, а в итоге получаешь всего пять дней отдыха.

Но есть способ планировать отпуск умнее - совмещать его с выходными и праздничными днями.

Собрали периоды, которые стоит рассмотреть при планировании отпуска на 2027 год.

Когда можно устроить себе длинные выходные

1. Февраль — отдых с 21 по 28 февраля

Можно рассмотреть отпуск на 24 и 25 февраля. Если даты отпусков и праздничных дней совпадут с производственным календарём, получится продлить отдых до восьми дней.

2. Март — отдых с 27 февраля по 8 марта

Если взять отпуск с 1 по 5 марта, можно объединить его с выходными и праздничным днём 8 Марта. Получится длинный период для поездки или отдыха дома.

3. Май — отдых с 1 по 10 мая

Отпуск с 4 по 7 мая позволит объединить выходные и праздничные дни в продолжительные каникулы.

4. Июнь — отдых с 5 по 14 июня

Если взять отпуск с 7 по 11 июня, можно запланировать десятидневный период отдыха.

5. Ноябрь — отдых с 30 октября по 7 ноября

Отпуск с 1 по 3 ноября может стать способом продлить отдых за счёт выходных.

6. Декабрь — отдых в конце года

Если взять отпуск с 28 по 30 декабря, можно объединить его с новогодними каникулами и получить продолжительный отдых на стыке двух лет.

Важно: точное количество дней отдыха зависит от официального производственного календаря на 2027 год и графика работы. Перед тем как подавать заявление, проверьте праздничные дни и переносы выходных.

В какие месяцы выгоднее брать отпуск?

Здесь есть нюанс: если вы получаете зарплату по окладу, отпускные рассчитываются по среднему заработку, а стоимость рабочего дня зависит от количества рабочих дней в месяце.

Поэтому для сохранения дохода обычно выгоднее выбирать месяцы с большим количеством рабочих дней.

Чаще стоит рассматривать:

• март
• апрель
• июль
• август
• сентябрь
• декабрь

А с январём, февралем и маем стоит быть внимательнее: из-за праздников в этих месяцах обычно меньше рабочих дней, поэтому отпуск может оказаться менее выгодным с точки зрения дохода.

При этом самый выгодный вариант зависит от вашей зарплаты, графика и количества дней отпуска.

Как спланировать отпуск с умом

Перед тем как выбирать даты, ответьте себе на три вопроса:

1. Мне важнее отдохнуть как можно дольше или получить больше отпускных?
2. Есть ли у меня планы на конкретные даты?
3. Сколько дней отпуска я готов потратить?

Иногда достаточно нескольких дней, чтобы устроить себе полноценную перезагрузку. Главное — не оставлять планирование на последний момент.

Сохраните статью, чтобы вернуться к ней при составлении графика отпусков на 2027 год.

А вы предпочитаете брать отпуск летом, зимой или объединять выходные с праздниками?

Больше полезных фишек у меня в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Каждое утро я вижу в рабочем чате примерно одну и ту же сводку от коллеги, которая ежедневно мониторит вакансии: позиций хватает на всех, в профильных Телеграм-каналах появляется больше десяти новых в день, ребята непрерывно ходят по собеседованиям.

А потом открываю аналитику рынка и читаю прямо противоположное. Разбираюсь, кто прав, потому что от ответа зависят решения конкретных людей.

Что говорят цифры

Данные за первое полугодие 2026 года:

• по SuperJob, количество вакансий в IT сократилось на 21%, а число резюме выросло на те же 21%;
• по Хабр Карьере, вакансий стало меньше на 56%, а специалистов в поиске - больше на 69%;
• сравнение февраля 2026 с февралем 2025 по данным hh: резюме плюс 30%, вакансии минус 38%, конкуренция выросла примерно с 10 до 20 резюме на вакансию.

Выглядит как приговор. Но это половина картины.

Кого именно ищут

Здесь начинается главное. Смотрим распределение вакансий по требуемому опыту:

• 1-3 года опыта - 51% вакансий;
• 3-6 лет - 25%;
• без опыта - 20%, и больше половины из них приходится на техподдержку;
• 6+ лет - 4%.

Три четверти рынка - люди с опытом от года до шести лет. Рынок не исчез, он сместился.

Обзоры формулируют это так: профицит начинающих специалистов при острой нехватке уверенных мидлов и сеньоров.

Как это ощущается с двух сторон

Со стороны новичка: отправил триста откликов, получил семь ответов, решил, что в IT не попасть.

Со стороны компании: два года не можем закрыть позиции аналитиков разных грейдов. Это реальный случай - компания из другого города до сих пор в поиске, и один из наших выпускников недавно получил там оффер.

Обе стороны страдают одновременно. Очередь просто стоит не там, где рынку нужны люди.

Почему коллега все равно видит десять вакансий в день

3 причины, и все три полезно знать тому, кто ищет работу.

Она смотрит на сегмент, а не на весь IT. Общая статистика включает разработку, где сокращение действительно сильное. Аналитика ведет себя иначе: пока в компаниях есть проекты, кто-то должен собирать требования и описывать процессы.

Значительная часть вакансий не доходит до hh. Их публикуют в отраслевых Телеграм-каналах, закрывают через рекомендации, ищут через Хабр Карьеру и GetMatch. Кандидат, который смотрит только на hh, видит меньшую и самую конкурентную часть рынка.

Компании перешли к точечному найму. Вакансия висит месяцами не потому, что нет людей, а потому что ищут под конкретный стек и домен. При двадцати резюме на вакансию работодатель все равно не находит совпадения.

Что из этого следует лично для вас

Плохая новость: расчет «пройду курс и через месяц выйду на 200 тысяч» больше не работает. Планировать нужно квартал, а не месяц, и до десяти технических собеседований до первого оффера - это норма.

Хорошая новость: разрыв между «человеком после курса» и «уверенным специалистом» измерим и называется поименно. Интеграции и гарантии доставки, идемпотентность, транзакции и индексы в базах, проектирование API, архитектурные подходы.

Если бы уровень определялся выслугой лет, его нельзя было бы получить быстро. Но это список тем, а список можно закрыть.

И еще один вывод, менее очевидный. Основные потери происходят на первом этапе воронки - между откликом и разговором с HR. Там теряется 98-99% усилий. Работа над релевантностью резюме дает больший эффект, чем еще пятьсот откликов.

Пара уточнений к цифрам

Внешние цифры взяты из отчетов SuperJob, Хабр Карьеры и анализа данных hh за первое полугодие 2026 года. Наблюдения по вакансиям аналитиков - наши собственные, по узкому сегменту. Это разные по природе данные, и сводить их в один вывод нужно осторожно: именно поэтому они и выглядят противоречиво.

А что видите вы - вакансий стало меньше или просто сложнее до них добраться? Напишите в комментариях, из какой вы сферы и что происходит с наймом там.

Еженедельные сводки по рынку и вилкам публикую в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

«У меня нет никакого технического опыта, меня не возьмут» - самая частая фраза в моей личке. За ней стоит убеждение, что при смене профессии прошлая жизнь обнуляется и вы конкурируете с двадцатилетними с нулевой базы.

Это неверно, и лучше всего это видно на примере людей из госсектора. Разбираю конкретный случай и объясняю, какие именно навыки засчитывает работодатель.

Что было и что стало

Выпускница получила оффер на 150 000 рублей на руки. Это в четыре раза больше, чем она получала на прежнем месте, то есть до перехода выходило около 37-38 тысяч.

Опыта работы аналитиком до обучения не было вообще. Материалы изучала с нуля. Формат работы - удаленный.

Почему ее взяли без опыта?

Потому что опыт был. Просто он назывался другими словами.

Коммуникация со смежными отделами. В аналитике это половина работы: согласовать требования между бизнесом, разработкой и тестированием так, чтобы все три стороны поняли одинаково. Госслужащий занимается этим годами. Этому не учат на курсе - оно либо есть из прошлой жизни, либо нарабатывается на проекте за годы.

Работа с вышестоящими инстанциями. Умение говорить с руководством на его языке, готовить материал под запрос, не терять позицию при давлении сверху. На проекте это ровно встреча с заказчиком.

Подготовка отчетности и служебных записок. Аналитик пишет документы, и много: требования, спецификации, протоколы встреч, описания процессов. Требование к ним одно - однозначность и структура. Человек, который несколько лет писал служебные записки, уже владеет этим навыком. На собеседовании о нем не спрашивают, но на проекте разница видна с первой недели.

Вот эта база и позволила ей влиться в команду.

Почему у нее было мало откликов?

Меня сразу спросили: а почему цифры поиска такие скромные по сравнению с другими кейсами?

Ее ответ: откликалась только на удаленку и не каждый день. Большинство вакансий были с офисом или гибридом, и они ей не подходили.

При этом предложений именно на подходящий формат было около десяти.

Это хорошая иллюстрация того, как работает узкий фильтр. Человек сознательно отсекает большую часть рынка, откликов становится в разы меньше, но каждый релевантен, и конверсия резко растет.

Это стратегия, а не лень. Работает она при одном условии: вы понимаете, что поиск займет больше времени, и заранее с этим согласны.

Ошибка - не сам фильтр, а его непризнание. Когда человек откликается на все подряд, отказывается от офисных предложений на финальном этапе и делает вывод, что рынок не работает.

Кому еще это подходит?

Если у вас за плечами работа с документами, согласованиями и регламентами - вы ближе к аналитике, чем думаете. Госслужба, юриспруденция, бухгалтерия, страхование, банковский бэк-офис, закупки.

Общее у всех этих сфер одно: человек умеет работать внутри структуры, писать понятно и договариваться между отделами. Плюс низкая база дохода делает переход экономически очевидным - множитель ×4 в IT встречается редко, а из госсектора он реален именно из-за стартовой точки.

Ограничение тоже назову честно. Тяжелее всего дается смена среды: там результат оценивают по соблюдению процедуры, здесь - по скорости и результату. Это перестройка, и она занимает первые месяцы.

Цифры со слов выпускницы, документами не проверялись. Рост в четыре раза объясняется в том числе очень низкой стартовой зарплатой и не будет типичным для человека, который уже получает 100+ тысяч.

Напишите в комментариях свою текущую сферу - разберу, какие навыки из нее переносятся в аналитику и что придется добирать. Отвечаю всем.

Кейсы перехода из разных профессий собираю в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

За несколько дней августа три выпускника одного потока получили офферы в одну и ту же компанию: на 200, 220 и 240 тысяч рублей.

Первая реакция читателей была предсказуемой: значит, у школы договоренность с работодателем. Разбираю, почему это не так и что на самом деле стоит за такими совпадениями - вывод пригодится любому, кто сейчас ищет работу.

Версия первая: договоренность с компанией

Не подтверждается, и я объясню почему - не только словами «у нас такого нет».

У школы нет контрактов с IT-компаниями и нет соглашений с аутстафф-конторами на поставку кадров. Дело не в принципах, а в арифметике. Выпускников, одновременно выходящих на рынок, на порядок больше, чем открытых позиций у любой конкретной компании. Обещание «мы передадим ваше резюме партнерам» либо покрывает единицы процентов потока, либо просто вводит людей в заблуждение.

Поэтому сопровождение построено на другом: на расширении географии и каналов поиска - Россия, СНГ, Азия, Европа, США. Чем шире диапазон, тем выше шанс на оффер.

Версия вторая: совпадение

Тоже нет. Совпадения так не кучкуются. Работают четыре понятных механизма.

Компании нанимают аналитиков не по одному. Открытие направления или старт крупного проекта создает сразу несколько однотипных вакансий. Для кандидата это значит, что одна найденная живая компания часто стоит десятков отдельных откликов.

Выпускники одного потока выходят на рынок синхронно. Закончили в одну дату, вместе доводили резюме и самопрезентацию, вместе начали поиск. Множества вакансий, на которые они откликаются, пересекаются почти полностью.

Они обмениваются находками. Это самый недооцененный эффект учебы в группе. Один нашел вакансию, где реально отвечают, рассказал остальным. Один прошел техническое собеседование - принес вопросы в общий чат. Второй и третий приходят туда же подготовленными.

Успешный первый кандидат снижает недоверие к следующему. Если человек с определенной подготовкой прошел техническое интервью нормально, к следующему с похожим бэкграундом относятся с меньшим скепсисом. Никаких договоренностей для этого не нужно.

Что это значит для того, кто ищет работу один?

Одиночный кандидат добывает ту же информацию собственными собеседованиями, то есть платит за нее временем и нервами.

Группа работает как распределенная разведка: кто-то уже знает, сколько этапов у этой компании, дают ли тестовое, сколько ждут обратной связи и о чем спрашивают лиды.

Если вы учитесь самостоятельно, соберите такую группу сами. Чат из пяти человек, которые ищут работу в одном сегменте и делятся вакансиями и вопросами с собеседований, даст больше, чем еще сотня откликов вслепую.

Что ребята сделали дальше?

Все трое взяли дополнительные проекты на подработку - чтобы к Новому году сделать себе подарки.

Поясню для тех, кто еще не в IT: аналитик вполне может вести второй проект параллельно основному, если позволяют график и договор. Один наш выпускник таким образом удвоил доход в 23 года.

Про сезонность

Летом принято считать, что найма нет. По факту: в июле в канале прозвучало минимум одиннадцать офферов, в августе - вот эти три подряд.

Осень традиционно активнее. Поток, который заканчивает обучение в октябре, выходит на поиск в ноябре и вполне успевает трудоустроиться до конца года.

Суммы приводятся со слов выпускников и не проверялись документами. Компанию не называю по просьбе ребят - им там работать.

Если вы сейчас ищете работу - попробуйте на этой неделе собрать чат хотя бы из трех человек в вашей нише и договориться делиться вакансиями. Напишите в комментариях через пару недель, что получилось. Мне правда интересно.

Живые офферы и разборы собеседований выкладываю в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Скажу неудобное: я знаю системных аналитиков с профильным дипломом, которые не могут нарисовать схему процесса в BPMN.

Это не наезд на высшее образование. Это разница в устройстве обучения, и она объясняет, почему человек после двух с половиной месяцев практики выходит на проект и работает, а выпускник четырехлетней программы теряется в первый же день.

В чем разница между четырьмя годами и двумя месяцами

В вузе человек 4 года изучает десятки практик аналитической работы - широко, обзорно, с большим слоем теории вокруг. Он знает о существовании многого и не имеет наработанной руки ни в чем конкретном.

Короткая программа делает обратный размен: отказывается от охвата ради многократного повторения узкого набора задач, которые составляют почти всю реальную работу аналитика на входе. Сбор и формализация требований, описание процессов в нотациях, работа с API и базой данных, общение с разработкой.

Наш выпускник знает не больше. Он знает уже, а не когда-нибудь. И он делал руками ровно то, что от него потребуют в первый рабочий день.

Из чего складываются эти два с половиной месяца

• 16 домашних заданий, каждое на реальную задачу, а не на пересказ лекции;
• 2 экзаменационных задания;
• сквозная работа на выбранном проекте, а не на абстрактных примерах;
• 5 дней на подготовку самопрезентации - что именно человек говорит на собеседовании;
• 2 часа на доработку резюме;
• 1 час на тренировочное техническое собеседование до выхода на поиск.

И еще, по опыту, примерно пять дней на прокрастинацию. Их тоже стоит закладывать в план - они все равно случатся.

Что происходит в первый рабочий день

Дальше начинается часть, которую не решает никакой объем учебных часов.

Есть компании, которые дают новичку две недели на погружение: знакомят с системами, объясняют принципы работы команды. Таким я делаю низкий поклон, побольше бы таких.

А есть обратная сторона.

Одна выпускница вышла в крупный банк. В первый же день, через два часа после начала работы, к ней подошли с вопросами по задачам и срокам.

Бывает и так, что человеку еще не выдали доступы к системам, а задачи проанализировать процессы этих самых систем уже прилетели.

Чаще всего выпускник попадает на проект, где задачи уже горят, и ждать, пока новичок освоится, никто не будет.

Главный риск оказался не техническим

Я долго думал, что выпускник ломается о сложность задач. Нет. Он ломается о синдром самозванца.

Иногда он перекрывает мозговую деятельность настолько, что ни одна задача не лезет в голову вместе с решением. Человек знает, как делать. Но не верит, что имеет право делать.

У выпускника короткой программы это выражено сильнее, чем у вчерашнего студента: у него нет диплома, который в его глазах подтверждал бы право заниматься профессией. И любую сложность в первые недели он читает как доказательство собственной некомпетентности.

Поэтому обучение не заканчивается выпускным

Нужны две вещи.

Первая - система обучения, которая учит разбираться в задачах, а не заучивать определения. Разбираться значит понимать, как устроена система и почему решение именно такое.

Вторая - сопровождение в период испытательного срока. После трудоустройства выпускник может задать вопрос в отдельный чат, описать ситуацию и получить направление решения, попросить помощи по конкретной задаче.

Меня спрашивали, правильно ли помогать людям, которые уже работают и получают зарплату. Отвечаю: да. И после испытательного срока тоже.

Сравнение простое. В автошколе теорию дают хорошую, но когда ученик впервые выезжает в город, он глохнет. Задача - чтобы человек не заглох.

Что из этого забрать себе

Если выбираете программу обучения, смотрите не на количество часов и не на список тем. Смотрите на две вещи: сколько задач вы сделаете руками и что происходит после выпускного.

Курс, который заканчивается сертификатом, оставляет вас один на один с самым сложным этапом.

Расскажите в комментариях, как проходил ваш первый день на новой работе в IT - дали освоиться или сразу закинули в задачи?

Соберем коллекцию историй.

Разборы реальных ситуаций с проектов выкладываю в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Главная причина не менять профессию - не отсутствие времени и не сложность обучения. Это страх потерять в деньгах. Человек с нормальной зарплатой не может позволить себе «начать с нуля», и на этом разговор обычно заканчивается.

История ниже - про то, как выглядит переход, если считать не первую зарплату, а траекторию. Все цифры со слов выпускника.

Что было?

Работа в нефтянке, высокий грейд, зарплата 280 тысяч плюс бонусы.

По деньгам - хорошо. По жизни, его собственными словами, «чистая галера»: графики, переработки, отсутствие какого-либо баланса. Друзья к тому моменту уже работали в IT, и он видел разницу - та же голова, сопоставимый доход, совершенно другое качество жизни.

Решение менять сферу он принял с жестким условием: выйти в ноль и не потерять в доходе. Не «заработать больше», не «мечта детства». Просто не просесть.

Что произошло дальше?

Первое предложение в IT пришло на 240 тысяч с выходом в офис.

Это на 40 тысяч меньше прежнего. Условие «выйти в ноль» не выполнено, формат хуже ожидаемого.

И он согласился.

Большинство людей останавливается ровно здесь. Предложили меньше - значит, затея не работает, вернусь обратно. Логика выглядит рациональной, но она сравнивает точки, а не направления.

В нефтянке потолок грейда был виден, дальнейший рост требовал лет. В IT позиция входа оказалась ниже, а следующий шаг занял месяцы.

Цена решения считается просто: минус 40 тысяч в месяц на несколько месяцев. Это не «начать с нуля», а короткая яма с понятной глубиной.

Что стало?

Через некоторое время - второй оффер: 280 тысяч плюс бонусы, проект в e-commerce, уровень Senior. Тот самый ноль, ради которого все затевалось, только теперь удаленка вместо вахты.

Еще через восемь месяцев работы в компании - повышение до лида системных аналитиков и плюс 20% к зарплате.

Считаем: 280 тысяч плюс 20% - это около 336 тысяч в месяц, примерно четыре миллиона рублей в год без учета бонусов. Отдельно - доступ к IT-ипотеке под 6%.

Чем он занимается сейчас: управление командой, распределение ресурсов, найм, обучение, лидерство в новых проектах. За полтора года - путь от новичка в профессии до человека, который сам собеседует аналитиков.

Опыт из нефтянки не пропал. Человек, работавший в жестко регламентированной среде, умеет то, чему курс не учит: соблюдать процесс, не разваливаться под давлением сроков, понимать, что ошибка имеет цену. В финтехе и e-commerce это ценится.

Управленческий фон ускорил переход на лида. Задачи лида - это управление, а не только техника. Человек с опытом руководства встраивается в них быстрее вчерашнего студента.

Он согласился на офис, хотя хотел удаленку. Первая работа в IT нужна не для комфорта, а для реального опыта и строчки в резюме. Комфорт наступил на втором проекте.

Это верхняя граница результатов, а не средний случай. Сработали условия, которые есть не у всех: высокий стартовый доход и, соответственно, подушка на время просадки; управленческий опыт до перехода; готовность выйти в офис; полтора года на всю дорогу.

Без подушки минус 14% к доходу не потянуть. Без управленческого опыта путь до лида длиннее.

Но принцип работает и на меньших суммах. Разница между «остаться» и «вырасти» почти всегда в готовности пережить короткий провал ради другой траектории. Правильный вопрос при смене профессии звучит не «сколько я буду получать на первой работе», а «сколько месяцев я протяну с просадкой в X процентов и какой у новой дороги потолок».

Посчитайте свою просадку: сколько процентов дохода вы готовы потерять и на сколько месяцев. Напишите цифру в комментариях - разберу, реалистичен ли с ней переход.

Похожие кейсы с полными цифрами публикую в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Человек отправляет полсотни откликов, не получает ответа и делает вывод: в профессию не берут, рынок закрыт, идея была плохая. Дальше поиск прекращается.

Проблема здесь не в рынке, а в незнании нормы. Никто заранее не говорит, сколько на самом деле стоит один оффер в откликах и собеседованиях. Разберу на конкретных цифрах.

Цифры одного поиска

Выпускник получил предложение на 210 000 рублей. К этому моменту он уже закончил обучение и работал системным аналитиком, то есть искал не первую работу, а рост дохода.

Его статистика:

• начало поиска - 1 мая;

• откликов на hh - 3000;

• собеседований с HR - 10;

• технических собеседований - 5;

• офферов - 1, с переездом в другой город.

Один оффер на три тысячи откликов. В процентах - три сотых.

Отдельная деталь: компания, которая сделала предложение, уже два года ищет аналитиков разных грейдов и все никак не найдет.

Задержитесь на этом. Компания два года не может закрыть позиции. Кандидат три месяца не может получить оффер. Обе стороны мучаются одновременно - вот что на самом деле происходит на рынке.

3 вопроса, которые мне задают каждый раз

3 000 откликов - это много?

Нет, это норма сегодняшних условий. Отклик на hh стоит дешево и весит мало: часть вакансий уходит в архив, часть резюме просматривают две секунды, часть не смотрит никто. Отклик - не заявление о себе, а лотерейный билет, и покупать их нужно оптом.

Важнее другое: три тысячи откликов за три месяца - это тридцать-сорок в день без выходных. Не «разослал резюме и жду», а ежедневная монотонная работа.

5 технических собеседований - это мало?

Это норма. Больше того, дойти до пяти технических - уже результат: значит, резюме и самопрезентация работают и человека пропускают дальше скрининга. Планировать стоит до десяти технических собеседований до первого оффера.

Можно ли с нуля выйти на такую сумму?

Можно, но не сразу. Этот человек шел к 210 тысячам не с нуля, а с позиции работающего аналитика. У тех, кто входит в профессию впервые, первая сумма скромнее - по моим наблюдениям, чаще всего 150-200 тысяч.

Почему у другого человека цифры в 10 раз меньше

В том же месяце выпускница получила два оффера, отправив около трехсот откликов.

Разница не в удаче. Она искала узко: только удаленный формат, только релевантные вакансии, плюс писала работодателям напрямую и пользовалась Хабр Карьерой и GetMatch. Он бил по площади, она - точечно.

Считаем конверсию первого этапа. У него из откликов в разговор с HR прошло 0,33%. У нее - около 2%. Разница в шесть раз, и именно здесь теряется или сохраняется большая часть усилий.

Дальше по воронке обе истории ведут себя одинаково: как только человек дошел до технического собеседования, шансы становятся сопоставимыми.

Что с этим делать

• Считайте свою конверсию по этапам, а не общее число откликов. Если из откликов в скрининг проходит меньше половины процента - проблема в резюме и в релевантности, а не в рынке.

• Если проваливаются технические собеседования - проблема в конкретных темах, и она измерима: интеграции, базы данных, проектирование API.

• Не делайте выводов по пятидесяти откликам. Это не статистика, это разминка.

• Расширяйте каналы. hh - не единственная площадка, и не самая конверсионная.

Знать эти цифры заранее - половина дела. Человек, который готовился к десяти откликам, ломается на второй неделе. Человек, который знает про сотни откликов и десять собеседований, просто идет по плану. Это не мотивация, это техника безопасности.

Напишите в комментариях свою статистику поиска: сколько откликов, сколько собеседований, сколько офферов. Соберем вместе честную картину по рынку - таких данных в открытом виде почти нет.

Разборы конкретных воронок публикую в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Смена профессии после тридцати выглядит красиво только в чужих историях. Изнутри это выбор между понятной работой, где ты уже эксперт, и позицией новичка, где ты снова ничего не знаешь.

Пять лет назад я начал рассказывать об этом в эфирах - просто потому, что сам прошел этот путь и мне писали с вопросами. Сегодня подвожу итоги пятилетки и делюсь тем, что за это время понял про людей, которые решаются на переход.

С чего все началось

Не было ни продукта, ни программы, ни плана. Был ноутбук, эфир и поток вопросов в личку.

Программа собралась потом - из этих самых вопросов. Задним числом это оказалось преимуществом: курс отвечал на то, что реально останавливает людей, а не на то, что удобно преподавать.

Цифры 5-ти лет

Больше 1000 человек прошли обучение. Больше 600 работают в IT-компаниях аналитиками.

Отдельно отмечу слово «аналитиками». Без знания кода. Это до сих пор самый частый вопрос: правда ли, что в IT можно без программирования. Правда. Аналитик переводит с языка бизнеса на язык разработки: собирает требования, описывает процессы, проектирует интеграции. Код он не пишет, но обязан понимать, как устроена система.

Что оказалось важнее цифр

Нас рекомендуют. И приходят учиться семьями.

Я долго не мог понять, почему это трогает сильнее, чем крупный оффер выпускника. А потом дошло: рекомендацию невозможно накрутить. Человек ставит на кон отношения с близким. Он не посоветует курс жене, брату или другу, если сам остался недоволен.

5 историй, которые я помню

• Парень пришел в 23 года, стал системным аналитиком, вскоре взял второй проект параллельно первому и удвоил доход.

• Девушка училась беременной: одна, с мамой-инвалидом на руках, недавно похоронив отца, с ипотекой.

• Женщина осталась одна с двумя маленькими детьми и пошла учиться и работать в IT - сейчас у нее два проекта, которыми она содержит себя и дочек.

• Специалист из нефтянки с зарплатой 280 тысяч ушел в аналитику и через полтора года стал лидом команды.

• И Витя - ученик самого первого потока, человек, который поверил в школу, когда мы сами в себя еще не верили. Сегодня он держит планку в 500 тысяч в месяц, иногда выходит на 700.

4 вывода за 5 лет

Возраст мешает меньше, чем установка. Мешает не количество лет, а мысль «мне уже поздно». За ней обычно стоит страх снова оказаться новичком после десяти лет в статусе эксперта.

Прошлый опыт не обнуляется. Госслужащая приносит навык согласований и работы с документами. Тестировщик - знание системы изнутри. Человек из промышленности - устойчивость к жестким срокам. Аналитика - редкая профессия, где прошлая жизнь работает на вас.

Самая опасная точка - не учеба, а первые недели на проекте. Синдром самозванца накрывает не на занятии, а после трудоустройства, когда задачи настоящие. Поэтому обучение у нас не заканчивается выпускным.

Провинция перестала быть приговором. Я сам из провинции и никуда не переехал. Удаленка сравняла шансы: компания московская, зарплата московская, а живешь там, где хорошо.

Что дальше?

Шестьсот трудоустроенных - нормальная цифра для пяти лет и посредственная для десяти. Планирую улучшать.

И отдельно про то, чего пять лет назад я представить не мог: наши выпускники уже сами собеседуют аналитиков к себе в команды.

Если вы сейчас в точке «думаю о смене профессии, но страшно» - напишите в комментариях, что именно вас останавливает. Отвечаю на такие вопросы подробно, и часть ответов потом превращается в отдельные статьи.

Ежедневные разборы кейсов и рынка веду в Телеграм-канале https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Принято считать, что войти в IT можно только если тебе двадцать, ты живешь в Москве, с детства увлекаешься программированием и не расстаешься с модным ноутбуком.

Считается, что после сорока менять профессию поздно, а из глубинки путь в высокие технологии и вовсе закрыт.

Но что, если всё это — лишь удобные отговорки?

Женщина за ноутбуком в деревне

Знакомьтесь: это Вера. Ей за 40, она живет в 80 километрах от Самары в обычной деревнепод названием Богдановка. У нее нет профильного технического образования из топового вуза. Зато у нее есть любимая работа системным аналитиком, статус главного добытчика в семье и зарплата, о которой многие жители мегаполисов могут только мечтать.

В моем недавнем подкасте на ютуб-канале Вера честно рассказала, как она решилась на кардинальные перемены, почему не боится конкуренции с нейросетями и как начать зарабатывать сотни тысяч рублей, не выезжая за пределы своего села.

👉Смотреть здесь https://youtu.be/gIB-x2TWd0E?si=W9E-EjqxvzgfB_N6

Иллюзия стабильности и «стеклянный потолок»

Жизненный путь Веры до IT до боли знаком миллионам людей в нашей стране. После школы, когда в юном возрасте сложно сделать осознанный выбор, профессию ей, по сути, выбрала мама.

Она окончила энергетический колледж и пошла работать по специальности. Годы шли, Вера стала опытным специалистом, но в какой-то момент пришло четкое осознание:расти больше некуда. Выше головы в бухгалтерии не прыгнешь, а желание жить лучше и зарабатывать больше никуда не исчезло. К тому же, жизнь подкинула суровые испытания — семья пережила пожар, дом сгорел, и многое пришлось начинать с абсолютного нуля.

К 41 году Вера поняла: нужно что-то менять.

Страх, сомнения и прыжок в неизвестность.

Переход в новую сферу не был похож на сказку. Когда Вера нашла курсы по IT-аналитике, первой реакцией был страх.

Начать учиться с нуля, когда тебе за сорок — это колоссальный выход из зоны комфорта.

Мозг сопротивляется, общество твердит, что «уже поздно», а синдром самозванца шепчет, что ничего не выйдет. Но сильная мотивация и желание выбраться на новый уровень жизни победили. Вера рискнула, вложила деньги в обучение и стала одной из первых выпускниц курса, что окупилось сполна.

Жизнь в селе, работа в облаке

Пожалуй, самый разрывающий шаблоны факт об этой истории — место жительства Веры. Около 20 лет назад они с семьей решили, что хотят жить в своем доме, на земле, и переехали в деревню. Богдановка — это не элитный коттеджный поселок, а самая обычная деревня.

Ноутбук и кофе на фоне деревни

Но в современном мире, чтобы строить успешную карьеру, тебе не нужен офис в Москва-Сити. Тебе нужен только стабильный интернет и голова на плечах. Сейчас Вера работает на удаленке, является главным кормильцем в семье и зарабатывает от 400 тысяч рублей в месяц, наслаждаясь при этом тишиной и природой за окном.Заберет ли ИИ работу у айтишников?

Сейчас многие новички боятся идти в IT: говорят, что рынок перегрет, джуны никому не нужны, а скоро всех вообще заменит искусственный интеллект. Вера, как практикующий аналитик, на эти страхи смотрит с улыбкой.

Ее аргументы железобетонны:

1. IT нужно везде. Медицина, энергетика, юриспруденция, госсектор — все они нуждаются в цифровизации.
2. Законы меняются. Постоянно выходят новые поправки, и под каждый новый закон нужно дорабатывать существующие системы и программы. Работы хватит на всех.
3. ИИ не умеет читать мысли. Как говорит Вера: «Когда приходит клиент и говорит: "Хочу, чтобы я вот здесь нажал, а вон там что-то появилось", искусственный интеллект этого не поймет. А аналитик поймет. Он задаст миллион вопросов, докопается до сути и переведет хотелки бизнеса на язык разработки».

5 советов от Веры для тех, кто хочет войти в IT

Опираясь на опыт нашей героини, можно выделить четкую инструкцию для тех, кто сомневается:

1. Найдите истинную мотивацию. Вы должны четко понимать, зачем вам это нужно.
2. Без желания «хорошо жить» преодолеть трудности обучения не выйдет.
3. Принимайте решение осознанно. В отличие от 17-летних подростков, у вас есть жизненный опыт. Используйте его, чтобы выбрать направление по душе.
4. Не жалейте ресурсов на обучение. Бесплатные ролики на YouTube дадут базу, но наставник или качественный курс дадут структуру и профессию.
5. Качайте навыки общения. Ваша главная ценность — не умение писать код, а умение общаться с людьми, задавать правильные вопросы и решать проблемы бизнеса.
6. Будьте готовы учиться всю жизнь. Как отмечает Вера, в IT «надо постоянно быть в тонусе». Технологии не стоят на месте, и ваша ценность как специалиста растет только вместе с вашими знаниями.

История Веры из Богдановки — это идеальное доказательство того, что границы существуют только в нашей голове. Возраст — это просто цифра, а место жительства — лишь точка на карте. Если вы готовы рискнуть, вложить силы в свое развитие и не сдаваться при первых трудностях, IT-сфера ответит вам взаимностью.

Больше интересных кейсов публикую у себя в ТГ-канале: https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy

Каждое лето в комментариях повторяется одно и то же: летом никто не нанимает, все в отпусках, ищите работу с сентября. Совет звучит логично, и именно поэтому люди откладывают поиск на три месяца.

Я веду канал про вход в IT-аналитику и каждый месяц свожу результаты выпускников в отчет. Июль закончился, цифры посчитаны. Они не совпадают с народным правилом, и разбирать это интереснее, чем спорить.

Что показал месяц

За июль в канале прозвучало минимум одиннадцать предложений о работе - от продакта до бизнес- и системных аналитиков.

Слово «минимум» здесь не для красоты. Я считаю только те офферы, о которых выпускник сообщил сам. Кто-то выходит на проект и пропадает в задачах, а пишет мне через полгода. Такие случаи в отчет не попадают, поэтому опубликованная цифра всегда ниже реальной.

Отдельно считаю недельный срез. В середине июля за одну неделю - семь офферов на общую сумму 1 240 000 рублей. Это суммарная месячная зарплата семи человек, в среднем около 177 тысяч на каждого.

Середина лета, сезон отпусков, «мертвый Середина лета, сезон отпусков, «мертвый рынок».

Из чего сложились эти одиннадцать

• Выпускник 23 года получил второй проект параллельно первому и удвоил доход.
• Выпускница октябрьского потока держала на руках сразу два оффера.
• Еще одно предложение пришло в последнюю пятницу месяца.
• Один оффер мой собственный, на позицию Product Owner: я продолжаю работать в найме и не вижу смысла это скрывать.

Разброс здесь важнее суммы. Это не десять одинаковых историй «прошел курс - вышел на работу», а разные ситуации: первый вход в профессию, рост дохода на текущем месте, второй проект к основному.

Почему одного оффера мало, чтобы делать выводы

Сам по себе оффер - плохая единица измерения. Он ничего не говорит о том, сколько человек к нему шел.

Поэтому самым читаемым материалом месяца стал не кейс с крупной суммой, а личная статистика поиска, которую выложила одна из выпускниц:

Откликов на hh - больше трехсот за две-три недели, в интерфейсе видно 214, часть вакансий ушла в архив. Плюс Хабр Карьера, GetMatch и письма работодателям напрямую. Отказов - 93, без ответа - 114. Скринингов с HR - шесть-восемь. Технических собеседований - четыре. Итог: два оффера на руках.

И ее собственный комментарий к этим цифрам: «Я вообще не показатель, нужно еще больше».

Вот это и есть картина рынка без прикрас. Не «легко» и не «невозможно», а «долго, монотонно и работает, если не бросить на второй неделе тишины».

Что здесь на самом деле сезонное

Работает не отсутствие вакансий летом, а другое: летом меньше конкурентов. Часть кандидатов сама себе отменяет поиск по совету из комментариев, а компании продолжают закрывать позиции - просто медленнее, потому что руководители в отпусках и процессы отбора растягиваются.

Практический вывод простой. Летом стоит закладывать больше времени на каждый этап и не принимать паузу в ответах за отказ. Отменять поиск целиком - решение, которое стоит трех месяцев.

Оговорка к цифрам

Все суммы - со слов выпускников, без проверки трудовыми договорами. Это не выборка, репрезентативная для рынка, а результаты одной школы за один месяц. Полезны они как ориентир по порядку величин, а не как обещание.

А вы верите в летний спад найма? Расскажите в комментариях, как у вас шел поиск работы летом - интересно сравнить с моими цифрами.

Разборы офферов и статистику поиска я публикую каждую неделю в своем ТГ-канале: https://t.me/+swQg9pU7cFJlYWQy